Analysis with Interactive Dashboards (Main, Forecast, Custommers, Shipping)

Deskripsi

Problem: Monitoring and Managing Performance, Lack of Analytical Tools, Data Inaccuracies, Manual Invoice Management. Analysis with Interactive Dashboards, sebagai solusi untuk reporting guna decision-making maka berdasarkan hal ini kami menyediakan alat analitik yang interaktif untuk memperoleh insight baru berdasarkan data terkini mengenai kinerja pasar mereka. Yang mana Kemudian untuk Outputnya bisa dikatakan, UMKM dapat membuat keputusan strategis yang lebih baik berdasarkan data yang akurat dan UptoDate. Jadi, tidak hanya membantu dalam efisiensi operasional, tetapi juga memungkinkan UMKM itu sendiri untuk merespons perubahan pasar yang terjadi. Target user kita adalah UMKM, Mereka yang mencari solusi berbasis teknologi untuk mengelola invoice dan Financial Documents secara efisien daripada metode tradisional. ada business owner atau manager UMKM yang mana bertindak sebagai decision-makers. Mereka ini bertanggung jawab atas pengelolaan operasional harian dan memerlukan solusi terhadap efisensi untuk mendukung visi dan misi mereka. jadi, mengapa bisa dikatakan demikian, bisa dikatakan guna Efisiensi dalam pengelolaan operasional harian bagi mereka untuk memastikan bisnis berjalan lancar dan dapat mencapai tujuan yang strategis. Target terakhir kita adalah karyawan atau staf daripada UMKM itu sendiri. Mereka adalah Direct-user yang terlibat dalam administrasi serta pengelolaan Financial Document. Fokus demandingnya adalah Mereka yg membutuhkan bantuan berbasis teknologi untuk mengelola invoice dan dokumen keuangan secara efisien, sehingga produktivitas mereka dapat meningkat dan kesalahan akibat human error dapat diminimalisir. Beberapa Tahap proses pemecahan masalah dilalui, sebagai berikut: Metode digunakan adalah metode Kuantitatif karena untuk menjawab pengaruh disetiap data valid sehingga berdampak pada rekomendasi guna decision-making. Metode analisis data ini melibatkan data numerik dengan penggunaan perhitungan statistik. Adapun dalam penerapan metode ini, menghasilakan beberapa hal baru misal terkait Informasi baru terkait performa finansial perusahan, daya saing ekspor barang diberbagai jangkauan wilayah, Segmen disetiap wilayah dan Client kita siapa saja. Menghasilkan output: based on question. Setelah tahap penentuan metode ini, kita akan melakukan pemodelan data berdasarkan permintaan client, sebagai contoh diproyek ini kita akan menggunakan data label dari Salah satu pasar di NewYork sebagai sample data untuk memodelkan data. Tahap Pemodelan Data, sangatlah penting sebelum proses berkelanjutan karena guna adaptasi permintaan client dilapangan, mengenai data apa yg diperlukan yang pastinya terdapat adaptasi terkait Atribut dan Entitasnya, yang mana bagi client kita: Penempatan data dan korelasinya dengan tiap-tiap data. Yang kami lakukan adalah menentukan terkait Entitas apa? yang berisi atribut apa? relasionalnya apa? tipe data apa? sehingga mencapai data label dan value. Menghasilkan Output: Konsistensi data dan Data Design Langkah selanjutnya adalah importing dan Data Cleaning Yang mana dari data importing kali ini kita menggunakan jenis data CSV, alias non-streaming namun kedepannya kita menerapkan Data Streaming query sehingga data insight pada visualisasi akan secara Realtime Ter-update. Langkah demi langkah dilakukan, saat ini kita kepada Data Cleaning yang kita akan cek akan konsistensi Data apakah dengan format dan rule atas data, benar atau tidaknya juga berdasarkan data label modelling dan data streaming yang berada di data cloud. Menghasilkan Output: GetValued dari data importing Non-Streaming/Streaming (Boolean), memperoleh data valued untuk digunakan guna insight baru pada Dashboard. Last Part, adalah menjawab pertanyaan based on question with label Navigator dependecy label Name (Main, Forecast, Shipping, Customers), yang akan menjawab beberapa pertanyaan para client yang mana kemudian memvisualisasikan based question tersebut menggunakan visual interaktif dengan dukungan fitur-fitur seperti ClickOnButtonAction (Klik Data) dan Filtering serta Navigator Page yang memuat data relavan berdasarkan nama label halaman. Catatan: "Belum menerapkan Data Streaming dan Sample Gambar proyek Terbatas hanya untuk Main untuk Showcase purpose"