TomatVision App

Deskripsi

Industri saus tomat membutuhkan tomat berkualitas tinggi untuk mempertahankan standar produk. Secara tradisional, kontrol kualitas dilakukan secara manual, padat karya, dan rentan terhadap kesalahan, yang menyebabkan ketidak konsistenan dan biaya yang lebih tinggi. Kemajuan dalam AI dan visi komputer memberikan peluang untuk mengotomatiskan proses ini. Pernyataan Masalah: Pertama, ada masalah umum di mana pengguna menemukan bahwa tomat busuk digunakan dalam produksi saus tomat, yang menyebabkan kekhawatiran tentang keamanan pangan dan kualitas produk. Kedua, proses penyortiran tomat untuk produksi sangat memakan waktu dan tenaga kerja, yang secara signifikan menghambat efisiensi operasional. Terakhir, metode pemilihan tomat saat ini masih bersifat manual dan kurang bantuan teknologi. Solusi: Aplikasi TomatVision menggunakan algoritma Convolutional Neural Networks (CNN) untuk mengotomatiskan klasifikasi tomat ke dalam kategori “Lulus” dan “Gagal”. Aplikasi ini juga menggunakan kamera yang terintegrasi dengan perangkat lunak untuk mengotomatiskan proses penyortiran tomat.