BookGenie - Genre Book Prediction

Lihat Preview Showcase
BookGenie - Genre Book PredictionLihat Preview Showcase

Deskripsi

1. Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan API yang memprediksi genre buku berdasarkan konten tekstualnya. Menggunakan teknik Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), API akan menganalisis teks summary sebuah buku dan memberikan jawaban genre yang paling sesuai. Alat ini dapat digunakan oleh penerbit, penulis, dan penggemar buku untuk mengkategorikan buku secara efisien. Stakeholders: a. End Users: Authors, readers, publishers, book retailers b. Project Team: Data Scientists, AI Engineers, IT Support 2. Business Objectives a. Business Goals: 1). Meningkatkan keterlibatan user dengan memberikan prediksi genre yang akurat, yang mengarah pada peningkatan 20% dalam rekomendasi dan penjualan buku. 2). Meningkatkan kepuasan user dengan menawarkan layanan prediksi genre yang andal dan mudah digunakan, dengan target tingkat kepuasan setidaknya 90%. 3). Memperluas jangkauan pasar dengan mengintegrasikan API ke platform ritel buku utama, meningkatkan basis pengguna sebesar 25% dalam tahun pertama. b. Project Scope: 1). Termasuk: Pengembangan model prediktif, pengumpulan dan pra-pemrosesan data, dan integrasi sistem. 2). Tidak Termasuk: Peningkatan perangkat keras dan perbaikan peralatan fisik. c. Critical Success Factors: 1). Akurasi Model Prediktif: Mencapai akurasi setidaknya 85%. 2). Tingkat Adopsi Pengguna: Setidaknya 80% dari basis pengguna target. 3). Penyelesaian Tepat Waktu: Proyek selesai sesuai anggaran dan jadwal. 3. Project Overview a. Latar Belakang: Banyak pembaca, penulis, dan penerbit sering kali menghadapi kesulitan dalam mengidentifikasi genre yang tepat untuk sebuah buku hanya berdasarkan ringkasan singkat. Menentukan genre dengan benar sangat penting untuk pemasaran, rekomendasi, dan penjualan buku yang efektif. Pernyataan Masalah: Tidak adanya alat yang dapat diandalkan untuk memprediksi genre buku dari ringkasan menyebabkan ketidakpastian dalam pemasaran dan penargetan audiens. b. Gambaran Solusi: Menerapkan sistem prediksi genre buku menggunakan pemodelan NLP yang dapat menganalisis ringkasan buku dan memberikan prediksi genre yang akurat.

Creator

Rana Rahmat Hidayat


Partner Challenge

Skilvul

Skilvul

Skilvul - Education - KM 6

Showcase lainnya dari challenge ini


SHUNA AI

Skilvul - Education - KM 6


Della Hunafa

Edu-Bridge (Meningkatkan Minat Literasi Digital Indonesia melalui Sistem Rekomendasi dan Pencarian Cerdas)

Skilvul - Education - KM 6


Asep Nurohim

Website Aplikasi Prediksi Genre Buku

Skilvul - Education - KM 6


Mutiara Syafitri