Pendeteksi SMS Penipuan menggunakan Python dan Streamlit

Deskripsi

Proyek Prediksi SMS Penipuan ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis pembelajaran mesin yang mampu secara otomatis mengidentifikasi dan mengklasifikasikan pesan SMS palsu. Prosesnya meliputi pengumpulan dan pembersihan data SMS, ekstraksi fitur menggunakan teknik TF-IDF, serta pelatihan beberapa model pembelajaran mesin seperti Random Forest dan Naive Bayes. Model terbaik kemudian diimplementasikan pada aplikasi web menggunakan Streamlit sehingga memungkinkan pengguna mendeteksi SMS palsu secara real-time. Proyek ini diharapkan dapat membantu masyarakat mengurangi risiko terkena penipuan berbasis SMS. Untuk menjalankan aplikasi kamu harus login dengan username dan password yang disediakan oleh developer (username:mfsamosir, password:abc123). Kamu juga bisa menjalankan program tanpa harus login dengan menjalankan program yang bernama stream-nlp dilink github. Kamu bisa mengunduh file yang ada digithub lalu membuka terminal pada folder tersebut, kemudian ketikkan streamlit run stream-nlp.py tetapi ini bukanlah capstone project yang untuk diserahkan ke tim skilvul. Project yang kami kumpulkan tetap sesuai dengan link proyek diatas yang ada menu login sebagai penerapan materi cybersecurity yang sudah dipelajari.