UMKM Priority

Deskripsi

Deskripsi Proyek: Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan model machine learning yang akurat untuk menilai kelayakan kredit UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah). Dengan menggunakan data historis dari berbagai atribut UMKM, model ini diharapkan dapat meningkatkan akses pendanaan bagi UMKM yang membutuhkan pinjaman untuk pengembangan usaha mereka. Metodologi: 1. Pengumpulan Data: Mengumpulkan data dari sumber-sumber terpercaya, dalam hal ini dataset dari Kaggle. 2. Pemrosesan Data: Membersihkan dan mempersiapkan data untuk analisis. 3. Eksplorasi Data: Analisis deskriptif untuk memahami data. 4. Modeling: Membangun model pembelajaran mesin untuk prediksi. 5. Evaluasi Model: Mengevaluasi model dan melakukan tuning untuk meningkatkan akurasi. Ide dan Solusi: Ide utama dari proyek ini adalah memanfaatkan teknologi machine learning untuk memberikan penilaian kredit yang lebih tepat dan efisien bagi UMKM. Sehingga lembaga keuangan dapat membuat keputusan yang lebih baik dan UMKM dapat mendapatkan akses pendanaan yang lebih mudah dan cepat. Proses Pemecahan Masalah: 1. Pengumpulan dan persiapan data 2. Training model 3. Pemilihan model yang tepat 4. Evaluasi model 5. Implementasi dan pengujian model dalam aplikasi berbasis website Target Pengguna: 1. UMKM 2. Pihak penyedia dana atau lembaga keuangan Refleksi Hasil Belajar: 1. Meningkatnya pemahaman serta keterampilan terhadap pengolahan data, penerapan algoritma machine learning, serta pengembangan aplikasi berbasis website. 2. Meningkatnya berbagai soft skill seperti collaboration, communication, coordination, problem solving, critical thinking, dan masih banyak lagi. 3. Mendapatkan pengalaman belajar dan praktek langsung dalam mengimplementasikan solusi teknologi untuk masalah yang ada dengan menggunakan IBM products.