Aplikasi Buku Rekomendasi User-ID

Deskripsi

Metode Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi rekomendasi buku ini melibatkan beberapa langkah: • Penelitian: Melakukan survei untuk memahami kebutuhan dan preferensi pengguna terkait rekomendasi buku. • Desain Prototipe: Membuat wireframe dan flowchart aplikasi menggunakan alat seperti Figma atau Sketch untuk mendapatkan umpan balik awal. • Pengembangan: Menggunakan metode KNN untuk pengembangan aplikasi, yang melibatkan iterasi dan penyesuaian berdasarkan umpan balik. • Pengujian: Melakukan pengujian model KNN dengan pengguna terbatas untuk mengidentifikasi bug dan mendapatkan masukan lebih lanjut. • Ide utama dari aplikasi ini adalah untuk memberikan rekomendasi buku yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi dan riwayat membaca pengguna. Aplikasi ini juga akan mengintegrasikan fitur-fitur seperti: • Review dan Rating: Pengguna dapat memberikan ulasan dan rating untuk buku yang telah mereka baca. Solusi yang diusulkan mencakup beberapa komponen: • Algoritma Rekomendasi: Menggunakan machine learning untuk menganalisis preferensi pengguna dan memberikan rekomendasi buku yang relevan. • Antarmuka Pengguna: Mendesain antarmuka yang intuitif dan mudah digunakan untuk memaksimalkan pengalaman pengguna. Proses Pemecahan Masalah Proses pemecahan masalah melibatkan langkah-langkah berikut: • Identifikasi Masalah: Mengidentifikasi kebutuhan dan masalah yang dihadapi pengguna dalam menemukan buku baru untuk dibaca. • Analisis: Menganalisis data dari survei untuk memahami pola dan preferensi pengguna. • Solusi Kreatif: Mengembangkan solusi yang inovatif, seperti algoritma rekomendasi berbasis AI, untuk mengatasi masalah tersebut. • Iterasi dan Penyempurnaan: Menggunakan umpan balik dari pengguna untuk terus memperbaiki aplikasi. Target Pengguna Target pengguna untuk aplikasi ini adalah: • Pembaca Aktif: Orang-orang yang rutin membaca dan mencari rekomendasi buku baru. • Pelajar dan Akademisi: Individu yang mencari buku untuk referensi studi atau penelitian. • Refleksi Hasil Belajar Dari pengerjaan proyek ini, ada beberapa hasil belajar yang didapatkan : • Pemahaman Pengguna: Memahami lebih dalam tentang kebutuhan dan preferensi pengguna melalui penelitian langsung. • Pengembangan Produk: Pengalaman dalam mengembangkan produk dari tahap ide hingga peluncuran, termasuk bagaimana beradaptasi dengan umpan balik dan tantangan yang muncul. • Kolaborasi Tim: Belajar bekerja secara efektif dalam tim dengan berbagai disiplin ilmu, seperti desainer, pengembang, dan pemasar. • Teknologi: Mendalami penggunaan teknologi terkini, seperti machine learning untuk rekomendasi. Instruksi Khusus Jika proyek ini memiliki instruksi khusus, beberapa aspek yang mungkin diperhatikan termasuk : • Kepatuhan terhadap Standar Privasi: Memastikan data pengguna dilindungi dan aplikasi mematuhi regulasi privasi data. • Pengujian Usabilitas: Melakukan pengujian usabilitas yang ekstensif untuk memastikan antarmuka pengguna mudah digunakan.