Pengembangan Website Rekomendasi Makanan dan Minuman Sesuai Selera menggunakan Algoritma Machine Learning Random Forest
Lihat Preview ShowcaseDeskripsi
Membuat web app untuk merekomendasikan makanan sesuai selera user. Web menggunakan streamlit dan github. Kami menggunakan random forest sebagai machine learningnya. Kami membuat proyek ini aga masyarakat terutama mahasiswa rantau tidak kebingunan untuk memilih makanan yang ada. User akan memberikan kami data selera makanan mereka di web lalu web kami akan memberikan outpu list makanan sesuai selera mereka. Kami menggunakan dataset yang kami kumpulkan sendiri melalu g-form. link github : https://github.com/bimobintangr/capstone-ML link web : https://capstone-ml-ksotcdk5yr5mov6cgrzauw.streamlit.app/
Creator
Bimo Bintang Ramadhan
Partner Challenge
Skilvul
Showcase lainnya dari challenge ini

UMKM Priority
Skilvul - UMKM Ecommerce / Retail - KM 6
Natasha Dwi Pramudita

IKARISMA digital purchasing and recording application for printing/clothing making businesses
Skilvul - UMKM Ecommerce / Retail - KM 6
Dika Bayu Sigit P

Web UMKM flowers classification for efficient work at florist using CNN
Skilvul - UMKM Ecommerce / Retail - KM 6
Hafsah fulaila