Pengembangan Website Rekomendasi Makanan dan Minuman Sesuai Selera menggunakan Algoritma Machine Learning Random Forest

Lihat Preview Showcase
Pengembangan Website Rekomendasi Makanan dan Minuman Sesuai Selera menggunakan Algoritma Machine Learning Random ForestLihat Preview Showcase

Deskripsi

Membuat web app untuk merekomendasikan makanan sesuai selera user. Web menggunakan streamlit dan github. Kami menggunakan random forest sebagai machine learningnya. Kami membuat proyek ini aga masyarakat terutama mahasiswa rantau tidak kebingunan untuk memilih makanan yang ada. User akan memberikan kami data selera makanan mereka di web lalu web kami akan memberikan outpu list makanan sesuai selera mereka. Kami menggunakan dataset yang kami kumpulkan sendiri melalu g-form. link github : https://github.com/bimobintangr/capstone-ML link web : https://capstone-ml-ksotcdk5yr5mov6cgrzauw.streamlit.app/

Creator

Bimo Bintang Ramadhan


Partner Challenge

Skilvul

Skilvul

Skilvul - UMKM Ecommerce / Retail - KM 6

Showcase lainnya dari challenge ini


UMKM PRIORITY

Skilvul - UMKM Ecommerce / Retail - KM 6


Dhika Nusratul Janah

ReMaFa Rekomendasi Makanan Favorit di Indonesia

Skilvul - UMKM Ecommerce / Retail - KM 6


Rizky Zanuar

DigiUMKM Aplikasi Webinar Inovatif untuk Edukasi dan Kolaborasi di Bidang UMKM

Skilvul - UMKM Ecommerce / Retail - KM 6


Marwa Sagita