SmartLemonInsight

Deskripsi

Proyek Pengembangan Sistem Otomatis Penilaian Kualitas Lemon dengan Analisis Gambar dan Machine Learning Latar Belakang: Penilaian kualitas lemon secara manual saat ini memerlukan waktu yang lama dan rentan terhadap kesalahan manusia. Dengan mengintegrasikan teknologi canggih, proses ini dapat diotomatisasi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi. Pernyataan Masalah: Penilaian manual kualitas lemon tidak hanya memakan waktu, tetapi juga seringkali tidak konsisten. Ini menyebabkan inefisiensi dan potensi kerugian bagi petani dan pengecer. Solusi yang Ditawarkan: Kami akan mengembangkan sistem otomatis yang menggunakan kamera untuk mengambil gambar lemon dan algoritma machine learning untuk menganalisis gambar tersebut. Hasil analisis akan memberikan penilaian apakah lemon dalam kondisi bagus atau buruk, sehingga mempercepat proses dan mengurangi kesalahan. Kebutuhan Fungsional: - Sistem harus dapat mengambil gambar lemon dengan resolusi tinggi. - Algoritma harus mampu menganalisis gambar dalam waktu kurang dari 2 detik. - Sistem harus memiliki antarmuka pengguna yang intuitif. Use Cases: - UC1: Mengambil Gambar Lemon - Aktor: Pengguna - Deskripsi: Pengguna menempatkan lemon di bawah kamera, dan sistem akan mengambil gambar lemon tersebut. - UC2: Menganalisis Gambar Lemon - Aktor: Sistem - Deskripsi: Sistem menganalisis gambar lemon menggunakan algoritma machine learning untuk menilai kualitas lemon. - UC3: Menampilkan Hasil Penilaian - Aktor: Pengguna - Deskripsi: Sistem menampilkan hasil penilaian kualitas lemon pada antarmuka pengguna. Gambaran Menarik: Bayangkan sebuah dunia di mana penilaian kualitas lemon tidak lagi membebani petani dan pengecer dengan proses manual yang lama dan penuh kesalahan. Dengan sistem otomatis yang canggih ini, setiap lemon akan dinilai dengan cepat dan akurat, memastikan hanya buah terbaik yang sampai ke tangan konsumen. Masa depan penilaian kualitas lemon ada di depan mata, dan itu dimulai dengan proyek inovatif ini!