Pengembangan Website Rekomendasi Makanan Favorit menggunakan Algoritma Machine Learning Random Forest

Deskripsi

Proyek ini bertujuan untuk memberikan solusi inovatif dalam rekomendasi makanan menggunakan algoritma Random Forest. Dengan rekomendasi yang lebih relevan, pengguna dapat menikmati pengalaman yang lebih baik dalam memilih makanan sesuai dengan preferensi mereka. Tujuan Bisnis  Tujuan Bisnis: o Mengembangkan sebuah website yang dapat memberikan rekomendasi makanan sesuai dengan selera pengguna. o Menerapkan algoritma machine learning, khususnya Random Forest, untuk memprediksi dan merekomendasikan makanan berdasarkan data preferensi pengguna. o Meningkatkan kepuasan pengguna dalam memilih makanan dengan memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan relevan.  Lingkup Proyek: o Termasuk dalam ruang lingkup proyek ini o Mengembangkan dan melatih model Random Forest menggunakan dataset yang telah dipra-pemrosesan. o Mengembangkan fitur utama seperti pendaftaran dan login pengguna, preferensi pengguna, dan tampilan rekomendasi. o Menyediakan fitur pencarian dan filter untuk mempermudah pengguna menemukan makanan. o Tidak termasuk dalam ruang lingkup proyek ini o Proyek ini hanya fokus pada pengembangan website responsif, tidak mencakup pembuatan aplikasi mobile  Faktor Keberhasilan Proyek: o Kualitas Data yang baik dan mencukupi o Pemilihan Model Maghine Learning yang tepat o Kepemimpinan, Kerjasama dan Manajemen Proyek