Smartcare, Failure Prediction for Maintenance of Industrial Machines
Lihat Preview ShowcaseDeskripsi
Project Summary: Bertujuan untuk mengembangkan sistem pemeliharaan prediktif untuk perusahaan manufaktur menggunakan algoritma machine learning untuk memprediksi kegagalan peralatan sebelum terjadi sehingga mengurangi waktu henti dan biaya pemeliharaan. Problem: Ketika terdapat kerusakan atau kegagalan peralatan yang tidak terduga, hal tersebut dapat menyebabkan penundaan waktu produksi. Hal tersebut tentunya sangat merugikan karena bisa menyebabkan pembengkakan dalam biaya. Problem Solving: Mengimplementasikan sistem pemeliharaan dengan machine learning serta modal algoritma untuk menganalisis data sensor peralatan serta memprediksi kegagalan User: Pekerja dalam perusahaan manufaktur
Creator
Marissa Aulia Rosa
Partner Challenge
Skilvul
Showcase lainnya dari challenge ini

Aplikasi Smart Usaha
Skilvul - Manufacturing & Industry - KM 6
Abhirama Huga Ramadhan

Aplikasi Prediksi Harga Mobil
Skilvul - Manufacturing & Industry - KM 6
Zidni Robby

Nama Aplikasi : Otatop Prediction (Pendeteksi Kualitas Kentang sebagai Bahan Dasar Potato Chips dalam Manufaktur Industri Makanan)
Skilvul - Manufacturing & Industry - KM 6
RAMA DANI WANDA PRASETYO