ReMaFa Rekomendasi Makanan Favorit di Indonesia

Lihat Preview Showcase
ReMaFa Rekomendasi Makanan Favorit di IndonesiaLihat Preview Showcase

Deskripsi

Rekomendasi Makanan Favorit atau disingkat dengan ReMafa adalah sebuah Website yang membantu mencari makanan terfavorit di suatu daerah berdasarkan selera masing-masing. Masalah : Dengan perkembangan teknologi dan meningkatnya penggunaan internet, banyak orang beralih ke platform online untuk mencari rekomendasi makanan. Namun, banyaknya pilihan yang tersedia sering kali membuat pengguna bingung dalam memilih sesuai dengan selera pribadi mereka. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi makanan yang dipersonalisasi sesuai dengan selera masing-masing pengguna Solusi : Kami mengusulkan solusi untuk membantu mencari makanan favorit di Indonesia Memanfaatkan algoritma Random Forest yang dikenal tangguh dalam menangani data yang kompleks dan bervariasi. Algoritma ini akan digunakan untuk menganalisis data pengguna dan memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan relevan. Solusi ini bertujuan untuk membantu masyarakat mencari makanan yang paling disukai yaitu dengan menggunakan FeMaFa Target pengguna : Orang Tua dan Keluarga Pelajar dan Mahasiswa Para Turis yang datang ke Indonesia

Creator

Rizky Zanuar


Partner Challenge

Skilvul

Skilvul

Skilvul - UMKM Ecommerce / Retail - KM 6

Showcase lainnya dari challenge ini


Pengembangan Website Rekomendasi Makanan Favorit menggunakan Algoritma Machine Learning Random Forest

Skilvul - UMKM Ecommerce / Retail - KM 6


Roby anshyah

Pengembangan Website Rekomendasi Makanan dan Minuman Sesuai Selera menggunakan Algoritma Machine Learning Random Forest

Skilvul - UMKM Ecommerce / Retail - KM 6


Bimo Bintang Ramadhan

UMKvest

Skilvul - UMKM Ecommerce / Retail - KM 6


Ardian Setiawan