prediksi penyakit gagal jantung

Deskripsi

Proyek ini merupakan pengembangan sebuah website yang menggunakan metode regresi logistik (logistic regression) untuk memprediksi risiko penyakit jantung. Website ini dirancang untuk membantu mendeteksi dini risiko penyakit jantung, memberikan informasi yang dapat membantu tindakan pencegahan, serta meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai pentingnya menjaga kesehatan jantung. Ide utama dari proyek ini adalah memanfaatkan teknologi dan data kesehatan untuk membuat alat yang dapat memberikan prediksi awal mengenai risiko penyakit jantung. Dengan memanfaatkan algoritma regresi logistik, website ini diharapkan mampu memberikan prediksi yang akurat berdasarkan data kesehatan individu. Metode yang digunakan dalam proyek ini adalah regresi logistik. Regresi logistik adalah salah satu teknik analisis statistik yang digunakan untuk memprediksi hasil dari sebuah variabel dependen yang bersifat biner (misalnya, apakah seseorang memiliki risiko penyakit jantung atau tidak) berdasarkan satu atau lebih variabel independen (seperti usia, tekanan darah, anemia, dll). Website ini akan memberikan prediksi awal mengenai risiko penyakit jantung berdasarkan data kesehatan pengguna. Pengguna akan mendapatkan informasi yang dapat membantu mereka mengambil tindakan pencegahan untuk mengurangi risiko penyakit jantung.Dengan memberikan informasi yang mudah diakses dan dipahami, website ini akan membantu meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai pentingnya menjaga kesehatan jantung. Proses Pemecahan Masalah Pengumpulan Data: Mengumpulkan data kesehatan dari berbagai sumber yang relevan, seperti data medis dan data kesehatan umum. Preprocessing Data: Melakukan pembersihan dan normalisasi data agar siap untuk dianalisis. Pengembangan Model: Membangun model regresi logistik berdasarkan data yang telah diproses. Validasi Model: Menguji dan memvalidasi model untuk memastikan akurasi prediksi. Implementasi Website: Mengembangkan antarmuka pengguna yang intuitif untuk memudahkan interaksi pengguna dengan sistem prediksi. Pengujian dan Peluncuran: Menguji keseluruhan sistem dan meluncurkan website ke publik. Target Pengguna Pasien Penyakit Jantung: Membantu pasien dalam memantau kondisi jantung mereka dan memahami risiko yang ada. Individu Pribadi: Mencegah penyakit jantung dengan memberikan informasi mengenai risiko dan tindakan pencegahan yang dapat dilakukan. Pelajar dan Peneliti: Membantu mereka memahami pola penyakit gagal jantung dan pentingnya menjaga kesehatan jantung sejak dini. Refleksi hasilnya Pemahaman Mendalam tentang Regresi Logistik: Proyek ini memberikan pemahaman mendalam tentang bagaimana algoritma regresi logistik dapat digunakan dalam prediksi risiko penyakit. Memperoleh keterampilan dalam mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data kesehatan.Mengembangkan kemampuan dalam membuat website yang user-friendly dan dapat diakses oleh berbagai kalangan. Intruksi Khususnya , User Experience: Buat antarmuka yang sederhana dan intuitif agar mudah digunakan oleh berbagai kalangan, termasuk mereka yang tidak terlalu teknis.