Deteksi cardiovascular Dan chatbot interaktif

Deskripsi

Proyek ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi web yang dapat mendeteksi risiko kardiovascular serta menyediakan layanan chatbot untuk memberikan saran medis dasar dan edukasi kepada pengguna. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu individu dalam memantau kesehatan kardiovaskular pengguna dan meningkatkan kesadaran akan pentingnya pencegahan penyakit jantung. Metode dan proses pengembangan proyek ini melibatkan desain UI/UX, pengembangan antarmuka pengguna, pengembangan keamanan dengan fitur login, integrasi machine learning untuk memprediksi risiko kardiovaskular menggunakan algoritma XG Boost, integrasi chatbot menggunakan natural language processing dengan algoritma multi layer perceptron dan pengujian serta validasi terhadap seluruh fitur. Target pengguna meliputi dokter spesialis kardiologi, pasien kardiovaskular, penyedia layanan kesehatan dan rumah sakit atau klinik. Refleksi hasil belajar dari proyek ini dapat mengembangkan penguasaan teknologi dengan memperdalam pemahaman tentang pengembangan web app, machine learning dan NLP. Selain itu meningkatkan kerja sama tim dengan memberikan pengalaman membangun proyek dari nol sampai selesai dan mampu menghadapi serta mengatasi berbagai tantangan teknis, seperti integrasi model machine learning dengan streamlit.