Jago Last Wish
Lihat Preview ShowcaseDeskripsi
Jago last wish merupakan fitur wasiat digital untuk bank jago. Dimana, user dapat membuat wasiat digital melalui bank jago. Dimana yang diwasiatkan yaitu berupa asuransi kesehatan sehingga jika sewaktu-waktu user mengalami hal yang tidak diinginkan dapat diwasiatkan kepada keluarga atau orang yang dipercaya. Jago last wish merupakan challenge terakhir atau final project yang diberikan oleh skilvul dalam program Kampus Merdeka Studi Independen UI/UX Design Mastery Batch 3. Selain fitur wasiat digital, ada fitur-fitur yang lainnya yaitu asuransi, reminder asuransi, autodebet asuransi, artikel asuransi, klaim asuransi, dan diskusi dengan notaris. Pada perancangan proyek Jago Last Wish, kelompok kami menggunakan Design Thinking sebagai acuan pembuatannya. Dalam prosesnya kami melakukan tahapan empathize, define, ideate serta prototyping dan juga testing. Pada tahapan empathize kelompok kami melakukan in-depth interview bersama user untuk melakukan user research dari hasil In-depth interview kami menjadi mengetahui pendapat user mengenai wasiat digital. Lalu pada tahapan define kelompok kami mencari pain point dari keluhan user lalu membuat how-might-we tentang bagaimana cara kami bisa menyelesaikan permasalahan tersebut. Berdasarkan keluhan yang dialami user, kami memilih how might we yaitu Membuat user paham mengenai asuransi & aware dengan tagihan setiap bulannya agar tidak terlewat. Setelah terpilih how might we kemudian, dibuatlah beberapa fitur untuk mengatasi permasalahan user, fitur-fiturnya yaitu reminder asuransi, autodebet asuransi, artikel asuransi, klaim asuransi, dan diskusi dengan notaris. Lalu pada tahapan ideate kelompok kami membuat solution idea dan affinity diagram serta melakukan prioritazion idea mengenai ide-ide yang telah kami buat. Lalu ditahapan prototyping kelompok kami membuat userflow, wireframe, design system, UI hingga prototyiping dari skema yang telah kami rancang. Lalu pada tahapan testing kami melakukan pengujian kepada 1 responden dengan cara melakukan in-depth review dan dari pengujian tersebut kami mendapatkan skor SEQ rata rata 6.5 serta diberi beberapa masukan dari responden.
Creator
Devani Laras Sati